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The Levenshtein distance can also be computed between two longer strings, but the cost to compute it, which is roughly proportional to the product of the two string lengths, makes this impractical.

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Here, one of the strings is typically short, while the other is arbitrarily long.

This has a wide range of applications, for instance, spell checkers, correction systems for optical character recognition, and software to assist natural language translation based on translation memory.

Beispielsweise ist die Levenshtein-Distanz zwischen „Tier“ zu „Tor“ 2.

Eine mögliche Folge von zwei Operationen ist: In dem Levenshtein-Artikel von 1965 wird die Levenshtein-Distanz definiert, aber es wird kein Algorithmus zur Berechnung der Distanz angegeben.

Damerau-Levenshtein erweitert die Funktionalität von Levenshtein um die Fähigkeit, zwei vertauschte Zeichen zu identifizieren, beispielsweise „Raisch“ ↔ „Rasich“.

Um die eine Zeichenfolge in die andere zu überführen, wären mit Levenshtein zwei Operationen notwendig. Folgende Matrix-Rekurrenzen spezifizieren die Algorithmus-Variante.

In der Literatur wird ein Algorithmus zur Berechnung der Levenshtein-Distanz, der die Methode der dynamischen Programmierung verwendet, als Levenshtein-Algorithmus bezeichnet.

Der Algorithmus ist durch folgende Matrix-Rekurrenzen spezifiziert, wobei berechnen. Wenn nicht nur die Levenshtein-Distanz berechnet werden soll, sondern auch die Folge der Operationen, die zu dem Ergebnis geführt hat, muss ein „Backtrace“ auf der berechneten Matrix durchgeführt werden. beginnend von Um den Pseudo-Code zu vereinfachen, wird nur ein möglicher Backtrace berechnet.

In information theory, Linguistics and computer science, the Levenshtein distance is a string metric for measuring the difference between two sequences.

Informally, the Levenshtein distance between two words is the minimum number of single-character edits (insertions, deletions or substitutions) required to change one word into the other.

der Levenshtein-Algorithmus, allerdings werden Einfüge- bzw. Das so verallgemeinerte Verfahren wird als gewichtete Levenshtein-Distanz, Weighted Levenshtein Distance oder kurz WLD-Algorithmus bezeichnet.